AI한테 일 맡겼는데 문서가 걸레짝이 됐다면? 범인은 바로 이거야
AI한테 일 맡겼는데 문서가 걸레짝이 됐다면? 범인은 바로 이거야
- 분명 똑똑한 줄 알았던 LLM이 복잡한 문서 편집만 시키면 실수를 연발하는 이유를 조목조목 분석했어.
- 문서의 구조가 왜 무너지는지 알고 나면 LLM을 어떻게 부려먹어야 할지 감이 좀 올 거야.
- 무조건 믿고 맡기기보다는 얘네가 가진 한계를 정확히 파악하고 보완하는 전략이 진짜 실력인 듯해.
목 아프게 마이크에 대고 말 안 해도 됨, AWS 음성 AI 평가 꿀팁
- 아마존 노바 소닉 음성 에이전트를 마이크 없이도 대규모로 테스트할 수 있는 프레임워크가 나왔어.
- 멀티턴 대화를 자동으로 돌리고 LLM이 직접 판사 역할을 해서 결과까지 평가해주니 세상 편해졌지.
- 오디오 환각까지 잡아낸다니까 음성 비서 만드는 친구들한테는 그야말로 가뭄의 단비 같은 소식이야.
2026년 상반기 LLM 연구 끝판왕 리스트, 이거 하나면 정리 끝
- 세바스찬 라슈카가 2026년 1월부터 5월까지 나온 핵심 LLM 논문들을 탈탈 털어서 정리했어.
- 모델 효율성부터 새로운 아키텍처까지, 지금 AI 바닥이 어떻게 돌아가는지 한눈에 볼 수 있는 보물창고야.
- 연구자나 개발자라면 이 리스트는 무조건 북마크 해두고 틈틈이 챙겨보는 거 강력 추천할게.
